Category Archives: Data Warehouse

ZAMAN BOYUTLARI OLUŞTURMA – SQL SERVER (time dimension table)

veri-ambarinda-kullanilmasi-elzem-olan-zamantarih-boyut-dimension-tablolari-scripti-sorgusu Okumaya devam et

Data Warehouse, Microsoft BI, Pure SQL / PLSQL, Raporlama, sql, SQL Server, Veri Ambarı, Veri Tabanı, İş Zekası içinde yayınlandı | , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ile etiketlendi | Yorum bırakın

İş Zekası (BI) – Karar Destek Sistemleri (KDS) karşılaştırması..

Karar Destek Sistemleri kısa adıyla KDS ile İş Zekası ( BI ) kavramları arasındaki tanım farkı. Ortak özellikleri farklılıkları Okumaya devam et

Data Warehouse, Microsoft BI, Oracle BI, Oracle Business Intelligence, Raporlama, SharePoint, Veri Ambarı, İş Zekası içinde yayınlandı | , , , , , , , , , , ile etiketlendi | 5 Yorum

Sql COALESCE () Fonksiyonu ( ‘Null fonksiyonlar’ ile farkları )

Tüm veritabanlarında kullanılabilen ANSI standart komutlu sql null fonksiyonu olan coalesce fonksiyonunun tanımı, örnek standart syntax yazımı , diğer nvl , isnull , ifnull gibi sql null fonksiyonlarıyla farklılıkları üstün özellikleri örnekler ile açıklanmaya çalışılmıştır. Bu yazıda coalesce nin içerisine ikiden fazla, istenildiği kadar kolon yazılabilen bir null fonksiyonu olduğu bilgisi bulunabilir. Okumaya devam et

Data Warehouse, Pure SQL / PLSQL, sql, SQL Server, Veri Tabanı içinde yayınlandı | , , , , , , , , , , , , , , , ile etiketlendi | 1 Yorum

Oracle BI Bağlantı Havuzu oluşturulması (Setting up Connection Pool)

Örnek RPD dosyamız açılır. İlk adım fiziksel katmanda boş bir yerde sağ tıklayıp fiziksel veri tabanı nesnesinin oluşturulmasıdır.

Data Warehouse, Oracle BI, Oracle Business Intelligence, Veri Ambarı, İş Zekası içinde yayınlandı | , , , , , , , , ile etiketlendi | 1 Yorum

ZAMAN BOYUTLARI OLUŞTURMA – ORACLE (time dimension table)

Merhabalar, iş zekası ve veri ambarı projeleri ile uğraşıyorsanız zaman boyutuna muhakkak ihtiyacınız olacaktır. Çalıştığınız projelerde zaman boyutları farklı detaylarda olabilir. Raporlarınızı yıl, çeyrek, ay, gün detaylarında hazırlamış olabilirsiniz. Her aggregation düzeyine yönelik olarak zaman boyutlarınızı oluşturmanız gerekmektedir.  Örneğin fact … Okumaya devam et

Data Warehouse, Pure SQL / PLSQL, Raporlama, sql, Veri Ambarı, Veri Tabanı, İş Zekası içinde yayınlandı | , , , , , , , , , , , ile etiketlendi | 2 Yorum